Deep Learning/Tensorflow (2) 썸네일형 리스트형 [머신러닝 야학/2기] Tensorflow 이미지 분류 - CNN (python) 수업 정리 Tensorflow 이미지 분류 - CNN (python) 다음은 머신러닝 야학에서 텐서플로우 심화 강의인 을 학습하고 요약정리한 내용입니다. 강의 내용을 기반으로 요약하되, 보충 설명이 필요한 경우 이라는 책과 Stanford 대학의 강의를 참고했습니다. 오리엔테이션 이전 기초 수업에서는 "표" 형태의 데이터를 다뤘다면 이번 심화 수업에서는 "이미지" 형태의 데이터를 다룰 예정입니다. 데이터와 차원 데이터에 대해 차원은 두 가지 의미를 가집니다. • "차원 수"의 의미 - 데이터 공간의 맥락: 변수의 개수 - 데이터 형태의 맥락: 배열의 깊이 이미지 데이터 이해 이미지 데이터를 이해하기 위해 MNIST와 CIFAR10 데이터를 가지고 실습을 진행해봅니다. • MNIST 이미지 데이터 하나의 "차원 수".. [머신러닝 야학/2기] Tensorflow (python) 수업 정리 Tensorflow (python) 올해 1월 4일부터 15일까지 구글과 생활코딩이 함께 하는 머신러닝 야학에 참여해 텐서플로우 수업을 들었습니다. 수준에 맞게, 사용하는 언어에 맞게 여러 수업이 열린다는 점이 좋았고 텐서플로우 복습할 겸 들었던 건데 생각보다 많이 얻어간 수업이었습니다. 예를 들면 원래 activation 함수로 relu를 많이 썼는데, 이번 수업을 통해 처음으로 swish를 알게 되었습니다. 생활코딩도 이번에 처음 알게 되었는데, 이미 유명한 비영리 교육 프로젝트라고 하네요! 아무튼 머신러닝 야학에 대한 정보는 이 정도로 간단히 얘기하고 혹시 더 궁금하신 분들은 위의 머신러닝 야학 사이트나 아래 수업 링크에 자세히 나와있으니 참고하시면 될 것 같습니다. 강의는 무료로 진행되고 머신러닝.. 이전 1 다음
