CNN (1) 썸네일형 리스트형 [머신러닝 야학/2기] Tensorflow 이미지 분류 - CNN (python) 수업 정리 Tensorflow 이미지 분류 - CNN (python) 다음은 머신러닝 야학에서 텐서플로우 심화 강의인 을 학습하고 요약정리한 내용입니다. 강의 내용을 기반으로 요약하되, 보충 설명이 필요한 경우 이라는 책과 Stanford 대학의 강의를 참고했습니다. 오리엔테이션 이전 기초 수업에서는 "표" 형태의 데이터를 다뤘다면 이번 심화 수업에서는 "이미지" 형태의 데이터를 다룰 예정입니다. 데이터와 차원 데이터에 대해 차원은 두 가지 의미를 가집니다. • "차원 수"의 의미 - 데이터 공간의 맥락: 변수의 개수 - 데이터 형태의 맥락: 배열의 깊이 이미지 데이터 이해 이미지 데이터를 이해하기 위해 MNIST와 CIFAR10 데이터를 가지고 실습을 진행해봅니다. • MNIST 이미지 데이터 하나의 "차원 수".. 이전 1 다음
