leetcode (4) 썸네일형 리스트형 [LeetCode/Easy] 88. Merge Sorted Array 88. Merge Sorted Array 통과하지 못한 이유를 종합적으로 생각해 봤을 때, 답안 예시와 같은 approach를 생각했으나 이진 탐색으로 풀어보려고 해서 더 어려웠던 것으로 보인다. 처음부터 (상대적으로) 난이도가 어려운 알고리즘으로 풀려고 하지 말고, time complexity가 어떻든 반복문으로 이해하기 쉽게 구현해 보자. 그 이후에 time complexity를 줄일 방법을 생각해 보자. 즉, 문제를 풀 때 어려운 방법보다는 쉽고 단순한 방법으로 먼저 접근하고 이후 효율화하자. 효율화할 때 time/space complexity를 줄일 수 있는 조건문의 논리연산자를 고민해 보자. 같은 말을 두 번 체크하고 있을 수도 있다. 내 풀이 vs. 답안 풀이 내 풀이 답안 풀이 in-plac.. [LeetCode/Easy] 20. Valid Parentheses 20. Valid Parentheses easy 문제는 아직까지 모르는 개념은 거의 없고, 이 문제를 어떤 자료 구조로 풀어야 효과적일지가 포인트인 것 같다. 따라서 내가 아는 알고리즘 중에 풀 수 없을까 고민해보자!!! 내 풀이 vs. 답안 풀이 내 풀이 답안 풀이 주어진 test case 외의 case {()}[] 에 대한 이해 (= 문제 이해) {()}[] 와 같은 예시는 invalid하다 생각함. 왜냐하면 바로 닫혀야 한다고 문제를 잘못 이해했기 때문. 주어진 예시 외에도 valid한지 invalid한지 판단할 수 있어야 하는데.. -> 근거에 대해서도 설명할 수 있어야 함. 생각만 하지 말고 말로 설명해보기! 설명할 수 없으면 아닌 것. {()}[]와 같은 예시는 valid함. 왜냐하면 꼭 연속.. [LeetCode/Easy] 1. Two Sum 1. Two Sum Testcase 통과한다고 해서 Submit 하면 안 된다 ㅠㅠ 제한시간 내에 Edge case를 생각해보고 그마저도 통과하면 Submit 하자! 내 풀이 vs. 답안 풀이 내 풀이 답안 풀이 $O(n^2)$보다 적은 Time complexity를 고려한 구현 for문 2개 하면 $O(n^2)$이 나오니 조합(combination)으로 먼저 구해야겠다 생각했지만 결국은 for문에 while문으로 구현함으로써 $O(n^2)$이 됨.. -> 내 풀이의 time complexity 구하는 연습을 많이 해야겠다. Hash Table 내가 필요한 건 index고 알고 있는 건 숫자이므로 key는 nums 원소, value는 index여야 함. -> 내가 필요한게 뭐고 알고 있는게 뭔지 잘 정의.. [LeetCode/Medium] 146. LRU Cache 146. LRU Cache 내 풀이 vs. 답안 풀이 내 풀이 답안 풀이 LRU cache 구현하는 data structure (단, get()과 put()의 시간 복잡도가 $O(1)$이어야 함) Dictionary Dictionary & Double Linked List cf) Key를 가진 Double Linked List는 시간 복잡도가 항상 $O(1)$ Edge case (list is empty and capacity is 1) 생각지도 못한 케이스라 방어로직 만들지 않음 head와 tail에 대한 dummy 노드 생성 Least Recently Used (LRU)에 대한 이해 least랑 latest 헷갈려서 가장 최근에 사용한 key를 삭제해야 한다고 생각함.. ah... 가장 오래 사용하지.. 이전 1 다음
